面试用 AI 不扣分,扣分的是怎么用

面试用 AI 不扣分,扣分的是怎么用

解题这层被 AI 抹平后,面试露出来的全是 AI 代替不掉的:怎么定义问题、模糊地带怎么取舍、拍板之后怎么放大和调整。

网上有句话挺火:“AI 能解决的面试题,说明这面试本来就没意义。反正工作时又不是不能用 AI。”

我觉得说反了。

这句话默认了,面试在考解题。可坐在给 offer 这一侧,我可以告诉你:面试从来不考”你会不会做这道题”。AI 把解题这层抹平之后,剩下露出来的,才是我们真正在称量的东西。

所以面试能不能用 AI?能用。但我盯的是你怎么用:拿它帮自己想,还是替自己想。这一条线,决定我给不给你 offer。

那它到底考什么

一道题,AI 一搜就有参考答案。那它本来就不是用来卡你的,它只是个引子。我真正想听的,是答案背后那三样 AI 代替不掉的东西。

最先暴露出来的,是你怎么定义问题。同一道题,有人上来就套模板;有人先停一下,反问我”你这个场景里,真正想优化的是什么”并尝试和我对齐方向。后者还没动笔,我心里那一分已经悄悄给出去了。

再往下,是没有标准答案时,你怎么取舍。真实工作里大半的问题,A 和 B 都不完美,你押哪边?别指望 AI。它没有你的上下文,它给的每个答案,背后都是它自己替你做的前提假设。立场,只能你自己给。

最后一样,拍板之后。方向拍对了,你怎么把结果放大;拍错了,你怎么最快发现、最快调整。这一步 AI 也替不了你。它给得出一百个方案,但掉头的决定,只能你来做。

AI 时代面试的三个考点

  1. 怎么定义问题
  2. 模糊地带怎么取舍
  3. 拍板之后怎么放大、怎么调整

所以你用不用 AI,我只看一件事

是放大,还是代替。

放大的那种,快速试错、查资料、把繁琐的案头工作去掉,省下来的脑力全花在那三样上:定义问题、取舍、拍板后的放大和调整。这种我会高看一眼,因为这就是未来工作本来的样子。

代替的那种,把题直接甩给 AI,没有自己的定义,没有取舍的逻辑,答案方向也许对了却说不清为什么。这种直接一个 no hire。我招的不是一个 AI 的传声筒,真要传声筒,我还不如直接让我的 agent 把活儿干了。

同样一个”用了 AI”的动作,这两种人,两个完全不一样的面试结果。

举个我真面过的例子

同一道题:企业级 WiFi 怎么做。这东西本来就极复杂,协议一大堆,每家公司的用法还都不一样。

一个候选人上来就假设”那就全都要支持”,把最复杂的用法全做进去。结果模拟上线一跑,依赖因素太多,卡在那。

另一个反过来。他先只支持最简单的一种验证方式,做成一个最小可用版本,尽快推出去跑,并给出方案如何拿到第一批企业客户。

你看,AI 能帮你列出”有哪些协议”,这是它擅长的。但”先做哪个、砍掉哪个,才能最快验证”,这就是三样里的第二样,取舍。它给不了你。这才是我在那道题里,真正想看的东西。

解题不值钱之后,你还剩什么

回到开头那句话。AI 能解决的面试题,不是让面试失去意义。是把面试,逼回了它本来该考的东西:怎么定义问题,模糊地带怎么取舍,拍板之后怎么放大、怎么调整。

所以与其纠结”面试能不能用 AI”,不如往前想一步:当解题不再值钱,你身上还剩什么,是 AI 代替不了、只有你能给的。

我自己也是一边把工作流做成 agent、看着它接走那些有标准答案的活,一边坐在面试桌另一侧,才慢慢把这件事看清楚的。它替我跑掉了能搜到答案的那一半。剩下那一半,没有答案、要你自己拍板、还得负责的那一半,才是 offer 真正的出处。